Ziel: Clustermittelpunkte für Datensatz bestimmen

  1. K Clustermittelpunkte wählen für n dimensionalen Raum (Anzahl der Clustermittelpunkte z.B. ermitteln über Ellbow-Methode)
  2. Clustermittelpunkte werden zunächst zufällig bestimmt
  3. Solange sich Clustermittelpunkt ändert, wird jeder Datenpunkt neu klassifiziert (An welchem Clustermittelpunkt ist er am nächsten?)
  4. Nach Klassifizierung wird jedes Clusterzentrum neuberechnet, indem alle Positionen der zugeordneten Datenpunkte gemittelt werden. Dieser Mittelpunkt ist neues Clusterzentrum
  5. (3) und (4) werden solange wiederholt, bis sich Clustermittelpunkte nicht mehr ändern
  6. Cluster der Datenpunkte ermittelt

Veröffentlicht von max

Hi! Ich bin Max und berichte auf SimplyKI über verschiedene digitale Entwicklungen und Technologien.

Schreib einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.

Verpasse keine News über künstliche Intelligenz!Trage jetzt Deine Email ein